Модели случайных потоков класса MAP обладают рядом преимуществ, таких как возможность аналитического исследования и возможность учета корреляции между длинами интервалов. В работе предлагается использовать коррелированность МАР-потока для моделирования on-off процессов при работе многоядерных процессоров. Эти процессы определяют активную работу процессоров и периоды их простоя. Моделирование этих процессов является одним из шагов создания определенных типов вычислительной нагрузки при симуляции производительности микроархитектуры. В работе предлагаются алгоритмы подбора параметров МАР-потока по некоторым числовым характеристикам, включая коэффициент корреляции, выборк длин интервалов между событиями в некотором случайном потоке событий.
1 Visitors
1 Hits
0 Downloads
